MLOps: Del Modelo al Entorno Productivo: curso en directo

MLOps: Del Modelo al Entorno ProductivoConviértete en MLOps: Del Modelo al Entorno Productivo. Aprende CI/CD para ML, versionado de modelos, monitoreo, y despliegue de modelos de IA en producción. Este curso te prepara para gestionar el ciclo de vida completo de modelos de machine learning en entornos empresariales.

54 horas

Avanzado

Inicio: 20/11/2026

Curso intensivo · Lunes a Viernes · 19:00 a 22:00 h (horario Madrid)

Precio: 1.849 €

Temario: Módulo 1: Introducción a MLOps y arquitectura de proyectos; Módulo 2: Machine Learning I — Algoritmos supervisados; Módulo 3: Machine Learning II — Evaluación y Métricas; Módulo 4: Feature Engineering, AutoML y Selección del Modelo; Módulo 5: Ingeniería de software para proyectos de ML; Módulo 6: Versionado de Datos y Código con DVC y Git; Módulo 7: Tracking de Experimentos y Model Registry con MLflow; Módulo 8: Contenerización con Docker para ML; Módulo 9: Servicio de Modelos con FastAPI y Deploy en Cloud; Módulo 10: CI/CD para Machine Learning; Módulo 11: MLOps en AWS con SageMaker; Módulo 12: MLOps en Azure con Azure ML; Módulo 13: MLOps en GCP con Vertex AI y Airflow; Módulo 14: Monitoreo de Modelos — Drift y Degradación; Módulo 15: Estrategias de Reentrenamiento y Producción a Largo Plazo; Módulo 16: Gobernanza, Seguridad y Ética en MLOps; Módulo 17: Presentación de Arquitecturas MLOps — Sesión Final

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